📄 Category

radiology and imaging

97 papers

De wereld van radiologie en beeldvorming staat centraal in het modern medisch onderzoek, waar geavanceerde scans en afbeeldingen helpen om ziekten vroegtijdig te detecteren en behandelingen te sturen. Deze categorie op Gist.Science belicht hoe wetenschappers nieuwe inzichten vergaren over MRI, CT-scans en andere diagnostische technieken die het menselijk lichaam zichtbaar maken zonder ingrepen.

Elke nieuwe preprint die verschijnt op medRxiv binnen dit domein wordt door ons direct verwerkt. We bieden voor elk onderzoek zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel experts als geïnteresseerden de laatste doorbraken kunnen volgen. Hieronder vindt u de nieuwste publicaties uit dit dynamische veld, direct vanaf de bron.

📄 radiologie en beeldvorming

Estimating the correlation between rates of change in longitudinal studies in presence of dropout

Dit artikel toont aan dat de gebruikelijke "slopes-first"-benadering voor het schatten van correlaties tussen subject-specifieke veranderingssnelheden in longitudinale studies met uitval vertekend is wanneer de cross-covariantie over de tijd varieert, en stelt een onbevooroordeelde alternatieve methode voor die de gezamenlijke covariantie-matrix schat vóór het toepassen van contrasten.

Dörfel, R. P., Ozenne, B.2026-10-19
📄 radiologie en beeldvorming

Multi-centre validation of MELD-graph for automated focal cortical dysplasia detection using 7T compared to paired 3T MRI

Deze multicenter studie toont aan dat hoewel de MELD-graph tool bij 7T MRI een vergelijkbare sensitiviteit behoudt voor het detecteren van focale corticale dysplasie als bij 3T, de specificiteit significant lager is, wat behoedzame interpretatie noodzakelijk maakt en de voordelen van harmonisatie benadrukt ondanks beperkte winst uit 7T-specifieke pipeline-adaptaties.

Kronlage, C., Ripart, M., Piper, R. J., Casella, C., Klodowski, K., Bauer, T., Eriksson, M. H., Bridgen, P., Tisdall, M. (…)2026-10-11
📄 radiologie en beeldvorming

Benchmarking open-source automated thigh muscle MRI segmentation algorithms

Deze studie adresseert het gebrek aan onafhankelijke vergelijkingen in het vakgebied door acht open-source algoritmen voor de automatische segmentatie van MRI-beelden van de dijspier over diverse datasets te benchmarken, waarbij wordt onthuld dat hoewel domeinspecifieke modellen over het algemeen beter presteren dan foundation models, aanzienlijke variaties in prestaties en verminderde nauwkeurigheid bij pathologische gevallen de kritieke afwegingen tussen nauwkeurigheid, generaliseerbaarheid en klinische bruikbaarheid benadrukken.

Moore, C. M., Alper, M.2026-09-22
📄 radiologie en beeldvorming

Does Deep Learning Vascular Segmentation on CTA Improve Vertebral Artery Dissection Detection?

Hoewel de studie een zeer nauwkeurig deep learning-model voor de segmentatie van de arteria vertebralis op CTA heeft ontwikkeld, toonde een lezersstudie aan dat het gebruik ervan de diagnostische nauwkeurigheid voor dissectie van de arteria vertebralis feitelijk verminderde, wat wijst op een behoefte aan verdere validatie voordat klinische implementatie kan plaatsvinden.

Zaveri, S., Zhang, D., Castellino, E., Calabrese, E.2026-09-22
📄 radiologie en beeldvorming

Soft Temporal Scoring Using a Foundation Model: Optimal Frame Selection for Improved ONSD Measurement in Ultrasound Videos

Dit artikel presenteert een spaars gesuperviseerd AI-framework dat een echografisch fundamentmodel met Gaussian soft temporal scoring gebruikt om automatisch optimale frames te selecteren voor ONSD-meting in echografievideo's, wat bestaande baselines significant overtreft en betrouwbare beoordeling van de intracraniële druk in omgevingen met beperkte middelen mogelijk maakt.

Ali, M., Castaneda, L. M., Wu, C., Escamilla-Ocanas, C. E., Hirzallah, M., Brattain, L. J.2026-09-22
📄 radiologie en beeldvorming

Association of plasma biomarkers with longitudinal change in age- and Alzheimer's disease-related brain atrophy patterns

Bij cognitief niet-belemmerde individuen uit de Baltimore Longitudinal Study of Aging vertoonde plasma p-tau217 de sterkste associatie met zowel daaropvolgende Alzheimer-gerelateerde dementie als longitudinale veranderingen in AD-specifieke hersenatrofiepatronen vergeleken met andere plasma-biomarkers.

Bilgel, M., Shah, I., Cooper, J., An, Y., Walker, K. A., Ho, S. G., Moghekar, A. R., Yang, Z., Erus, G., Davatzikos, C. (…)2026-09-17
📄 radiologie en beeldvorming

Hyperspectral imaging in the emergency department to characterize lower leg edema

Deze studie toont aan dat zichtbaar/nabij-infrarood hyperspectrale beeldvorming, met name wanneer deze wordt geanalyseerd met full-spectrum machine learning-algoritmen, cellulitis, niet-cellulitische oedeem en gezond onderbeenweefsel bij patiënten op de spoedeisende hulp accuraat en snel kan classificeren over diverse huidpigmenttypen heen.

Kasi, K., May, C., Gallegos, H., Kobayashi, L., Conway, B. R., Pare, J. R.2026-09-16
📄 radiologie en beeldvorming

Liver functional radiomics of gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance imaging: A proof-of-concept study

Deze proof-of-concept studie identificeerde een set reproduceerbare en herhaalbare radiomics-kenmerken uit gadoxetischezuur-geoptimaliseerde MRI die significant correleren met kwantitatieve leverfunctie-indices, waarmee een fundament wordt gelegd voor toekomstig radiomics-onderzoek met betrekking tot de leverfunctie.

Wang, Q., Grigoriadis, A., Gilg, S., Tzortzakakis, A., Sparrelid, E., Brismar, T. B.2026-09-14
📄 radiologie en beeldvorming

Diameter measurement of tubular structures on CT angiography, 3D rotational angiography, and 2D digital subtraction angiography against caliper ground truth: A phantom study of surrogates for intracranial vessels.

Deze fantoomstudie evalueert de nauwkeurigheid van CTA, 3DRA en 2D DSA bij het meten van de diameters van intracraniële vaten ten opzichte van de fysieke grondwaarheid, waarbij wordt onthuld dat hoewel alle modaliteiten over het algemeen binnen 0,5 mm van de werkelijke afmetingen meten, ze consistente biases vertonen die variëren per vaatgrootte, contrastconcentratie en detectiealgoritme, waarbij maximale-gradiënt randdetectie superieur blijkt aan FWHM- en vaste-HU-methoden.

Alexander, M., Settecase, F.2026-09-08
📄 radiologie en beeldvorming

LDCT-to-SDCT as a Bridge Problem: Single-Step Residual Endpoint Flow Matching for Real-Time Denoising

Dit artikel introduceert Residual Endpoint Flow Matching (REFM), een single-step deep learning-methode die de inherente anatomische gelijkenis tussen CT-beelden met een lage dosis en standaarddosis benut om real-time, hoogwaardige denoising te bereiken die vergelijkbaar is met iteratieve diffusiemodellen, terwijl de computationele kosten drastisch worden verminderd.

dela Sotta, T., Saavedra, J. M., Chang, V., Xavier, A., Henriquez, H., Orellana, Y., Curimil, J.2026-08-31